プロジェクトルールよりもユーザールールに直接mdcファイルの読み込みをしてもらうと、よりmdcファイルの内容がcursor agentの行動に影響を与えているのはなぜですか？

「プロジェクトルールよりもユーザールールに直接mdcファイルの読み込みをしてもらうと、よりmdcファイルの内容がcursor agentの行動に影響を与えているのはなぜですか？」というプロンプトに対するChat GTP4oの回答が以下になる。

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とても鋭い質問です。 整理して答えます。

💡 理由の核心

ユーザールールが .mdc ファイル（Markdown Command）を直接読み込むとき、 Cursor はそれを「あなた専用の優先行動指示」として扱います。

つまり： ✅ ユーザー側から直接渡された指示は最優先される → プロジェクトルールより優先的に、Cursor agent の行動や出力に影響を与える。

🛠 なぜプロジェクトルールより強いのか？

プロジェクトルールは：

• 主に「一般ガイドライン」（例：コーディングスタイル、制約）を示す。
• Cursor はそれを「守るべき前提」として参照する。

一方、ユーザールールや .mdc の直接読み込みは：

• その瞬間のタスクに対する明確な命令・指示 を与える。
• Cursor は「ユーザーの直接指示は最優先」と解釈し、一般ルールより上書きする。

例えるなら：

• プロジェクトルール → 憲法（全体の枠組み）
• ユーザールール／mdc → 現場での具体命令（今この瞬間の動き方）

Cursor agent は設計上、ユーザーが何を求めているか を最優先するため、直接渡された .mdc はプロジェクトルールより影響力が強くなるのです。

⚠ 注意点

ただし：

• .mdc ファイルがプロジェクトの方針（プロジェクトルール）と衝突すると、最終的にはチーム運用で混乱する可能性があります。
• 個人レベルでは便利でも、チームレベルでは慎重な運用が必要。

いい質問です！以下に整理しておきます。

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📦 .mdc ファイルの効果的な使い方

.mdc ファイル（Markdown Command）は、Cursor に 具体的で焦点の定まった指示を与える 強力なツールです。 効果的に使うには、以下のポイントを押さえるとよいです。

✅ 1. 一つのファイルに一つのルールを明確に書く

• 大きなテーマを詰め込みすぎると AI の理解がぼやける。

• 例：

  • ❌ 悪い例 → 「React の設計パターンと TypeScript のルールと API 設計全部書く」
  • ✅ 良い例 → 「React では関数コンポーネントのみを使う」「API 呼び出しは apiClient.ts 経由」

理由 → Cursor は .mdc 内の指示をそのまま行動指針に変換するので、焦点が狭い方が強く影響を与える。

✅ 2. 具体例・サンプルコードを含める

• 単なる抽象的なルールより、具体的なコード例があると効果が高い。

• 例：

  # 禁止事項: Reactクラスコンポーネント
  
  このプロジェクトでは、Reactのクラスコンポーネントは使用禁止です。
  代わりに以下のように関数コンポーネントを使用してください。
  
  ```tsx
  // OK
  const Button = () => { ... };
  
  // NG
  class Button extends React.Component { ... }
  

理由 → Cursor agent は例を解析し、パターンとして学習・適用しやすくなる。

✅ 3. チーム全体で守りたいルールを集約する

• 個人ではなくチームで共有する場合、プロジェクトの .cursor/rules/ に置いておく。

• 例：

  • coding-guidelines.mdc
  • api-usage.mdc
  • styling-rules.mdc

理由 → これでチーム全員が Cursor を使う際、同じルールでコード生成・補完を受けられる。

✅ 4. ファイルサイズを適切に保つ（500行以内目安）

• 大きなルールは分割して管理する（例：UI編、API編、スタイル編）。
• Cursor公式推奨 では 500行以内 がベスト。

✅ 5. 直接mdcを読み込ませるときは優先度に注意

• .mdc ファイルをチャット内で直接読み込ませた場合、プロジェクトルールより強く影響する。
• 個人の試行錯誤や調整用の一時的な指示は、直接読み込ませるのが便利。

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🌟 まとめ

ポイント	理由
ルールを細かく分ける	AIが焦点を絞りやすくなる
具体例を入れる	AIがパターンを正確に理解できる
チーム用はプロジェクト内に置く	ルールの共有と一貫性の確保
サイズは500行以内に保つ	パフォーマンス低下・混乱を防ぐ
個人実験は直接読み込ませる	一時的な影響で済ませたいときに強力